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En el mes de agosto, en el marco del Brazil Wind Power, el equipo de O&M de Ventus presentó el software de evaluación de rendimiento de turbinas eólicas.

La herramienta creada por la empresa, en conjunto con la ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación y la colaboración de la Facultad de Ingeniería, permite una fácil visualización y filtrado de datos, basándose en tecnología Big Data considerando la complejidad y cantidad de datos arrojados por el SCADA. El software aplica una serie de algoritmos, basados en referencias internacionales, obteniendo así cuatro series temporales de indicadores clave: procesos gaussianos, indicador de degradación, cuantiles de potencia y comparador de curvas de potencia.

A través del procesamiento de datos del SCADA de las turbinas, el algoritmo aprende el comportamiento de los aerogeneradores y calcula indicadores clave para cuantificar el rendimiento (KPI) energético, pudiendo así identificar cambios significativos en la operación de un parque eólico.

Este software permite cuantificar pérdidas o ganancias energéticas, así como fechas en que hubieran ocurrido cambios en el rendimiento de un aerogenerador a través del análisis de datos pasados que permitan predecir su performance. Debido a su presentación, a través de gráficos o histogramas de ocurrencia, los resultados son de fácil interpretación.

Acerca del evento, Andrés Guggeri, Analista de datos de Ventus y uno de los creadores del nuevo software comentó: “hemos recibido muy buen feedback del mercado brasilero y gran interés por conocer más en profundidad. Desde el equipo de O&M de Ventus seguimos trabajando para seguir mejorando la calidad de este software y de los servicios que la empresa brinda en la región”.

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In the framework of Brazil Wind Power in August, Ventus O&M team presented the wind turbine performance evaluation software.

The software created by the company, in conjunction with the ANII (National Agency for Research and Innovation) and the collaboration of the Faculty of Engineering, allows easy viewing and filtering of data, based on Big Data technology considering the complexity and amount of data thrown by SCADA. The software applies a series of algorithms, based on international references, thus obtaining four time series of key indicators: Gaussian processes, degradation indicator, power quantiles and power curve comparator.

Through the data processing of the SCADA of the turbines, the algorithm learns the behavior of wind turbines and calculates key indicators to quantify energy performance (KPI), thus being able to identify significant changes in the operation of a wind farm.

This software allows to quantify energy losses or gains, as well as dates in which there would have been changes in the performance of a wind turbine through the analysis of past data to predict its performance. Due to its presentation, through graphics or histograms of occurrence, the results are easy to read.

About the event, Andrés Guggeri, Ventus data analyst and one of the creators of the new software commented: «we have received very good feedback from the Brazilian market and great interest to know more in depth. From the Ventus O&M team we continue working to continue improving the quality of this software and the services the company provides in the region».

 

 

 

 

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